Tableau de bord VDMXL

Un tableau de bord de pilotage du département de maintenance

Les entreprises visant l’amélioration continue sont obligées de surveiller en permanence leurs performances. Notre tableau de bord VDMXL propose un cockpit entièrement automatisé et composé de KPI (indicateurs de performance) pour le suivi des activités de Maintenance et d’Asset Management. Issue de la méthode VDMXL, l’outil propose un KPI pour chacun des 12 compétences de la gestion de la maintenance.  Le tableau de bord comprend également une déclinaison en sous-indicateurs liés à des leviers actionnables. Chaque KPI peut être analysé plus en détail à l’aide d’analyses et de listes de recherche personnalisables avec les données transactionnelles du GMAO/ERP.

Affichage des indicateurs directement de la source

Le tableau de bord VDMXL est intégré dans la GMAO/ERP de l’entreprise. Il a été développé sur la base de logiciels de Business Intelligence (SAP Business Objects et IBM Cognos BI). Les 12 KPI VDMXL sont calculés et visualisés en temps réel sur la base des données fournies par SAP EAM, IBM Maximo, Infor EAM, Carl Source ou Ultimo.

Les principales fonctionnalités du tableau de bord VDMXL sont les suivantes:

  • Tableau de bord dernière génération
    Il ne s’agit pas uniquement d’un tableau de bord KPI, il est intégré dans la technologie de pointe BI et basé sur la méthodologie éprouvée VDMXL.
  • Focus & Analyse
    Il ne s’agit pas uniquement d’un ensemble de graphiques, mais d’une puissante hiérarchie d’indicateurs de performance clés pour améliorer votre organisation en continue.
  • Bibliothèque de KPI
    Il ne s’agit pas uniquement d’informations statiques, c’est une bibliothèque de plus de 100 KPIs avec des données en temps réel de votre système GMAO/EAM.
  • Personnalisation
    Ce n’est pas un outil figé, c’est un tableau de bord flexible qui vous permet de définir vos propres préférences.
  • Benchmarking
    Ce n’est pas uniquement votre performance qui est mesurée, c’est un outil qui soutient l’étalonnage interne et externe.

études de cas