Van Big Data naar Smart Decisions

Van Big Data naar Smart Decisions
Wordt voedsel veiliger van data? Industrie 4.0, Internet of Things, Big Data – termen die al een aantal jaren de ronde doen. In de voedingsmiddelenindustrie en zeker ook in de machinebouw. Hoe zorgen machinebouwer en F&B-producent dat zij veilig het maximale uit hun eigen en gecombineerde kennis en data halen? Gegevens verzamelen is één, data delen en tot de juiste beslissingen komen op basis van deze data is een heel ander verhaal.
Hoe ga ik van data naar informatie?
Is het wel veilig?
Is er meer dan predictive maintenance?
Kan de machinebouwer met de data van de klant een (voedsel)veiliger machine ontwerpen?
Kan een foodbedrijf met behulp van data beter inspelen op de steeds strenger wordende regelgeving?
Deze en nog veel meer andere onderwerpen komen aan bod tijdens de tweede editie van Engineering in Food&Beverage op 10 oktober in De Fabrique in Utrecht.

Programma

08.45: Ontvangst
09.45: Opening door dagvoorzitter
10.00: Plenaire opening – Nart Wielaard
10.45: Big data: wanneer ga je beginnen? – Ruben Bringsken
11.15: Pauze
12.00: Bakkerij van de toekomst – Henk-Jan Snellink
12.30: Debat
13.00: Lunchpauze

De Parallel sessies starten om 14.00 uur.
Er zijn sessies over Food en Engineering

Tijdens de Parallelsessies Food geven Mark Haarman, Mainnovation en Michiel Mulders, PwC een sessie getiteld: Predict the Unpredictable:

Over predictive maintenance als belofte in de optimalisatie van het gebruik en onderhoud van assets wordt al decennia gesproken.
Door de mogelijkheden die big data tegenwoordig biedt, staan we aan de vooravond van een nieuw tijdperk. Met grote hoeveelheden data en met geavanceerde analysetechnieken valt nauwkeuriger dan ooit te voorspellen wanneer een asset dreigt te falen en hoe onderhoud slimmer ingericht kan worden op basis van de data-analyse.
De potentie van predictive maintenance met big data is enorm: sterk verbeterde uptime, verlenging van de levensduur van assets, significante verhoging van de veiligheid voor uw mensen en de omgeving en natuurlijk verdere verlaging van de kosten voor onderhoud.

Maar hoe zit het nu met het waarmaken van die veelbelovende mogelijkheden in de praktijk? In de afgelopen maanden hebben PwC en Mainnovation onderzoek gedaan naar de inzet van big data voor predictive maintenance bij bedrijven in België, Nederland en Duitsland. De inzichten die we uit dit onderzoek hebben verkregen zijn onlangs gepresenteerd tijdens het Predictive Maintenance 4.0 event.

17.15: Netwerkborrel

Wilt u meer weten over dit evenement ga dan naar:
https://www.vmt.nl/Events/Engineering-in-Food-and-Beverage-Event